Power Query Obtención de Datos y análisis en Excel

Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la generación de consultas y obtención de datos mediante Power Query, así como su posterior análisis en Excel.

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Información del Curso

¿A quién va dirigido este curso?

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Malla Curricular del Curso

  • ¿Qué es Power BI?
  • Elementos Power BI.
  • Power BI en Excel.
  • Power BI como aplicación independiente.
  • ¿Qué es Power Query?
  • La interfaz de Power Query.
  • Cómo se insertan datos desde una web.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo CSV.
  • Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel.
  • Cómo se insertan datos desde una base de datos.
  • ¿Cargar o transformar datos?
  • Operaciones iniciales en las transformaciones de datos.
  • Cambiar pasos configurados.
  • Cerrar y cargar o menú archivo.
  • Configurar las actualizaciones.
  • Manipular filas y columnas.
  • Eliminar o conservar.
  • Ordenar y filtrar.
  • Dividir columna.
  • Cambiar columnas.
  • Duplicar columna.
  • Mover columna.
  • Transformación y tipo de datos.
  • Encabezado y tipo de datos.
  • Reemplazar datos.
  • Trabajar con columnas de texto y columnas del número.
  • Agregar columna de texto o de número.
  • Trabajar consultas.
  • Anexar consultas.
  • Combinar consultas.
  • Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en..”.
  • Agregar nuevas columnas.
  • Un vistazo a la cinta “Consultas”.

Duración y Acceso al Curso

  • Duración del Curso: 20 horas cronológicas.
  • Acceso al Curso: 90 días, tiempo en que tendrás que consumir los contenidos y rendir la prueba para obtener tu diploma de certificación.
  • Incluye: Curso incluye diploma de certificación, con código de verificación única.

Competencias a Desarrollar

  • Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
  • Distinguir correctamente las distintas fuentes de datos para obtener los datos de las mismas de forma adecuada.
  • Crear una estructura de datos estable que proporcione facilidades a la hora de la interpretación de datos y conocer los diferentes métodos de actualización de datos para elegir de forma adecuada y evitar riesgos y errores.
  • Transformar y trabajar de forma eficaz con los datos obtenidos para adecuarlos al objetivo del estudio a realizar.
  • Desarrollar la creatividad y los conocimientos necesarios para crear nuevas consultas y estructuras a partir de varios elementos de diferentes fuentes.

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