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Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la creación normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot.
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Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.
1. ¿Qué es Power BI?
2. Elementos Power BI.
3. Power BI en Excel.
4. Power BI como aplicación independiente.
1. ¿Qué es Power Pivot?
2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
3. Normalización de las tablas de las bases de datos.
3.1 Exclusión de las repeticiones.
3.2 El campo clave.
4. Funcionamiento de Power Pivot.
1. Obtener datos con Power Pivot.
2. Fuentes de daos en Power Pivot.
2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
3. Modelo de datos relacional.
4. Tipos de relaciones.
5. Realizar modificaciones en las características de los datos.
6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos
1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
4. Columna calculada.
5. Notación de tablas en el modelo de datos.
6. Medidas.
7. Los contextos en DAX.
8. Conclusiones sobre los cálculos.
9. Buenas prácticas en la formulación DAX.
1. Introducción a las tablas dinámicas.
2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.
3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.
4. Creación de la tabla dinámica.
5. Configuración del campo valor.
6. Acciones con las tablas dinámicas.
7. Características de los datos.
8. Organización de los campos.
9. Opciones de diseño.
10. Gráficos creados desde Excel.
11. Segmentadores.
1. Jerarquía y agrupaciones.
2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
3. Jerarquías con el modelo de datos.
4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).
5. Formato condicional en tablas dinámicas.
1. Lenguaje DAX.
1.1 ¿Qué es DAX?
1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
2. Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.
3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
4. Trabajar con El Lenguaje DAX.
5. Funciones de Conteo.
6. Funciones Lógicas.
7. Funciones de Texto.
8. Calculate. La fórmula de Schrödinger.
9. Iteraciones con X.
1. Inteligencia de Tiempo.
2. Tablas de Calendario.
3. Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
4. Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
5. Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
6. Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
7. DATESBETWEEN.
8. LASTDATE & FIRSTDATE.
9. DATEADD.
10. Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
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